转自：自动化博览2024年7月刊   记者/文晓

新一代信息技术，如大数据、云计算、人工智能等，正深刻改变着传统工业的生产方式和商业模式。这些技术的融合应用，推动了工业的数智化转型，使得企业能够更高效地进行资源配置，优化生产流程，提升产品质量，并降低运营成本。英特莱福油气集团研究所副所长刘宇航表示，数智化转型不仅是技术层面的升级，更是企业战略思维和管理模式的创新。英特莱福紧跟这一时代潮流，积极投入新一代信息技术的研发与应用。通过自主研发的核心技术，其成功推出了AI-EMS储能电动修井机等数智化产品。这些产品不仅提升了作业效率，还实现了节能减排，符合绿色发展的理念。同时，英特莱福也深知数智化转型是一个持续的过程，需要坚持技术创新和人才培养。因此，其不断加大研发投入，优化组织架构，并积极引进和培养高技术人才，以确保自身在数智化转型的道路上保持领先地位。

英特莱福油气集团研究所副所长刘宇航

为客户量身打造数智化解决方案

数智化，作为数字化与智能化的有机结合，象征着企业利用尖端的数据处理与分析技术，结合人工智能技术，巧妙地将所获取的数据转化为具有指导意义的决策与行动。这种转型模式能够显著优化业务流程、提升工作效率，并推动产品和服务的创新。对于企业来说，数智化转型不单纯是技术上的升级，更是一种深远的战略抉择。它要求企业在组织架构、业务流程、企业文化以及技术研发和人才培养等方面进行全方位的改革和投入，以便更好地适应日新月异的市场环境和激烈的竞争态势。

英特莱福致力于从用户业务的视角出发，为用户量身打造数智化解决方案，旨在助力其提升业务链中的竞争力，实现资源的优化配置，并提高客户满意度，从而为用户带来实实在在的经济效益。

英特莱福旗下的核心数智化产品——AI-EMS储能电动修井机，是专为解决修井作业过程中的多重难题而研发的。在修井作业中，常常面临电力供应不足的问题，现场的电力变压器容量难以满足修井机庞大的用电需求，而重新建设电网则意味着高昂的成本和时间投入。同时，传统的以柴油机为动力源的修井方式，不仅现场噪音巨大，更对环境造成不小的污染，与绿色环保理念背道而驰。再者，修井作业队伍被誉为油井的“医生”，所承担的是一项技术性强且要求极高的工作。然而，长时间在恶劣环境下进行高强度、高风险的工作，导致作业人员的整体素质普遍不高，进而影响了修井的质量和效率。为了解决这一系列棘手的问题，英特莱福研发了AI-EMS储能电动修井机。这款产品巧妙地融合了交流变频调速技术、工业电池储能技术以及先进的生成式人工智能自动化控制技术，在绞车下放时回收势能进入电池，电池也可以和发电机联合工作。

近期该产品在油田的实地试运行中，与传统修井机相比，实现了燃油节约20%；它也可以与现场的小微电网联合供电，从而实现真正的100%绿色修井，减少碳排放90%。不仅如此，英特莱福还为数智化电驱储能修井机提供了一系列配套的自动化解决方案，例如自动猫道、顶驱、自动液压大钳及自动卡盘等。结合系统所收集的数据，通过构建的修井技术专家模型和生成式人工智能模型，为电池补偿和修井工艺选择提供了科学的方案。这些解决方案共同构成了一个高度协同的自动化作业系统，进一步提升了修井作业的安全性和自动化水平。

对此，刘宇航强调：“这一创新产品在石油修井领域堪称革命性的进步。借助这款设备，我们的目标是为客户打造一个更加高效、环保且安全的修井作业环境。通过引入生成式人工智能，不仅显著降低了能耗和排放，还大幅提升了作业效率，因此赢得了客户的高度肯定。”

谈及英特莱福在数智化领域的核心优势，刘宇航认为，在市场竞争中，英特莱福的特色在于两大方面：技术创新和对客户业务需求的深刻理解。我们的核心竞争力源于自主研发的核心技术，这使得我们能够为客户量身打造数智化解决方案。

助力工业高质量发展之路

数字化进程的基础在于通过各种传感器和物联网技术，对企业运营中的关键参数进行全面而精准的采集与显示。刘宇航认为，这一环节至关重要，因为它为后续的数据分析和决策提供了坚实的数据支撑。然而，数据采集的丰富性并不意味着决策的有效性和及时性。依赖专家对数据进行解读和决策，往往会导致反应的滞后和保守，这与当今社会对新质生产力的追求显得格格不入。高技术人才的短缺是制约工业高质量发展的另一大瓶颈。尽管物联网技术蓬勃发展，但真正能够深入理解并应用这些技术于实际工业生产中的高级专业人才却寥寥无几。这不仅限制了技术的有效应用，也影响了企业从数据中获得更深层次的洞察和价值的能力。我们还应认识到，物联网技术并非万能的。过去那种不考虑行业差异和特定需求的“一刀切”应用模式已不再适用。每个行业都有其独特的运行逻辑和第一性原理，这就要求企业在应用物联网技术时，必须紧密结合实际业务场景，进行有针对性的定制和优化。

以AI-EMS储能电动修井机为例，不同的厂家提供的自动猫道、顶驱、自动液压大钳及自动卡盘等自动化设备，使用来自多个供应商的不同系统，每一个系统都可能携带自己独特的架构和编程逻辑。当这些不同的系统需要在同一个环境中共存，兼容性问题就成为了一块巨大的绊脚石。稍有不慎，就可能导致数据流断裂、系统故障甚至整体服务瘫痪。于是英特莱福提供了一个自动化设备和智能化的管理系统对这些设备与主产品进行协同，将数据统一采集，便进入修井技术专家算法和生成式算法后进行比对，再形成决策，用于替代修井队的技术工程师，给修井机操作人员进行工艺指导。通过提供定制化的数智化解决方案，帮助客户实现生产流程的优化和智能化升级，从而降低能耗、减少排放、提高生产效率和为客户带来了显著的效益。

面对数智化机遇与挑战

数智化在工业领域的发展趋势日益明显，主要表现为智能化水平的不断提升、数据驱动的决策优化以及跨行业、跨领域的深度融合。然而，这一进程也面临着诸多挑战，如技术更新迭代速度快、高技术人才短缺、数据安全和隐私保护问题等。

面对这些挑战，刘宇航表示英特莱福采取了以下应对策略：

其一，不断优化现有产品和技术，同时积极探索新的数智化应用场景，以保持技术的领先地位。

其二，重视高技术人才的培养和引进，通过与高校、研究机构等合作，共同培养和输送具备实战经验和技术创新能力的人才。

其三，加强了数据安全和隐私保护措施，确保客户数据的安全性和隐私性。

面向数智化转型为工业领域带来的前所未有的机遇，刘宇航也充满着期待：“数智化转型也为工业领域带来了巨大的机遇。通过数智化技术的应用，企业可以实现生产流程的智能化管理，提高生产效率和质量，降低运营成本。此外，数智化还可以推动企业创新，开发新的产品和服务，拓展市场份额。英特莱福正紧紧抓住这些机遇，通过数智化转型提升企业的核心竞争力，实现可持续发展。”

原文链接：英特莱福：助力油气行业数智化转型-自动化博览-控制网 (kongzhi.net)